机器视觉产业的发展方向

发布日期:2019-02-22   浏览:527

在未来几年内,随着加工制造业的发展,对于机器视觉的要求也逐渐增多。随着机器视觉产品的增多、技术的提高,国内机器视觉的应用状况将由初期的低端转向高端。由于机器视觉的介入,自动化将朝着更智能化、更快速的方向发展。另外,由于用户的需求是多样化的,且要求程度也不同,那么个性化方案和服务在竞争中将日益重要,即用特殊定制的产品来代替标准化产品也是机器视觉未来发展的一个趋势。机器视觉的应用也将进一步促进自动化技术向智能化方向发展。
未来我国机器视觉发展将主要表现为以下特征。
(1)产业化的发展对机器视觉的需求将呈上升的趋势。
机器视觉发展空间较大的部分在半导体和电子行业,而据我国相关数据显示,全球集成电路产业复苏迹象明显。与此同时,全球经济衰退使我国集成电路产业获取了市场优势、成本优势、人才回流等优势,国家也加大了对集成电路产业这一战略领域的规划力度,“信息化带动工业化”、“走新兴工业化道路”为集成电路产业带来了巨大的发展机遇。特别是高端产品和创新产品的市场空间巨大,设计环节、国家战略领域、3C应用领域、传统产业类应用领域成为集成电路未来几年的重点投资领域。
此外,中国已成为全球集成电路的一个重要需求市场。据相关数据显示,2002年我国集成电路市场需求规模为1135.5亿元,占世界市场的9.76%,中国已成为近年来世界半导体投资的热点。中国的半导体和电子市场已初具规模,而如此强大的半导体产业将需要高质量的技术做后盾,同时它对于产品的质量、集成度的要求将越来越高。恰巧机器视觉将能帮助他们解决以上问题。因此该行业将是机器视觉最好的用武之地。
(2)统一开放的标准是机器视觉发展的原动力。
目前,国内机器视觉产品与国外相比,最大差距并不单纯在技术上,而且还表现在品牌和知识产权上。另一现状是目前国内的机器视觉产品主要以代理国外品牌为主,以此来逐渐朝着自主研发产品的路线靠近,起步比较晚。未来机器视觉产品的好坏不能通过单一因素来衡量,应该按照国际化的统一标准来判定,中国自动化的逐渐开放也将带领其相关的产品技术逐渐开放。因此,依靠封闭的技术难以促进整个行业的发展,只有形成统一开放的标准才能让更多的厂商在相同的平台上开发产品,这也是促进中国机器视觉朝着国际化水平发展的原动力。
(3)机器视觉技术的趋势是数字化、实时化、智能化。
图像采集与传输的数字化是机器视觉在技术方面发展的必然趋势。更多的数字摄像机、更宽的图像数据传输带宽、更高的图像处理速度、以及更先进的图像处理算法将会推出,并将会得到更广泛的应用。这样的技术发展趋势将使机器视觉系统朝实时性更好和智能程度更高的方向不断发展。
(4)智能摄像机将会占主要地位。
智能摄像机具有体积小、价格低、使用安装方便、用户二次开发周期短的优点,非常适合生产线安装使用,越来越受到用户的青睐。智能摄像机所采用的许多部件与技术都来自IT行业,其价格会不断降低,逐渐会为最终用户所接受,因此,在众多的机器视觉产品中,预计智能摄像机在未来会占据主要地位。
另外,机器视觉传感器会逐渐发展成为光电传感器中一类重要的产品。目前许多国际著名的光电传感器生产企业,如KEYENCE、欧姆龙、邦纳等都已经将机器视觉传感器作为光电传感器中新型的传感器来发展与推广。
(5)标准化、一体化解决方案也将是机器视觉的必由之路。
由于机器视觉是自动化的重要组成部分,没有自动化就不会有机器视觉,机器视觉软硬件产品正逐渐成为协作生产制造过程中不同阶段的核心系统,无论是用户还是硬件供应商,都将机器视觉产品作为生产线上信息收集的工具,这就要求机器视觉产品大量采用“标准化”技术,直观地说就是要随着自动化的开放而逐渐开放,可以根据用户的要求进行二次开发。当今,自动化企业正在倡导软硬一体化解决方案,机器视觉的厂商在未来5~6年内也应该不单纯是只提供产品的供应商,而是逐渐向,提供一体化解决方案的系统集成商迈进。

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